Monitoramento Kubernetes com Telegraf Operator

Configurando o monitoramento de um cluster Kubernetes usando o Telegraf Operator:
Pré-requisitos
Cluster Kubernetes em execução
1. Instalando o telegraf-operator no seu cluster Kubernetes e configurando o ambiente:
A versão atualizada do telegraf-operator pode ser instalada usando o Repositório Helm do InfluxData. Verifique o link para configuração do helm e do telegraf-operator e o link para configuração do ambiente contido no arquivo Makefile.
Execute:
bash
helm repo add influxdata https://helm.influxdata.com/
helm upgrade --install telegraf-operator influxdata/telegraf-operator
helm repo add influxdata https://helm.influxdata.com/
helm upgrade --install telegraf-operator influxdata/telegraf-operator
﻿
Configuração do ambiente:

bash
# garantir que o contexto correto do kubectl esteja definido e sendo 
# usado, caso contrário irá falhar
kubectl config use-context telegraf-operator-nome

# criar namespace
kubectl create namespace <nome>
# garantir que o contexto correto do kubectl esteja definido e sendo 
# usado, caso contrário irá falhar
kubectl config use-context telegraf-operator-nome

# criar namespace
kubectl create namespace <nome>
﻿
2. Configurar as classes Telegraf:
O arquivo classes.yml define as classes Telegraf que serão usadas para reportar dados para o InfluxDB e para a saída padrão. Substitua <dbworker_ip>(ceritifque-se que seja o. IP da instância DB Worker), <database>, <hostname> e <cluster> pelos valores desejados.
Exemplo de um arquivo classes.yml:
classes.yml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: telegraf-operator
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: telegraf-operator-classes
  namespace: telegraf-operator
stringData:
  #Classes básicas que podem ser usadas para desenvolver o operador do Telegraf; essas classes
  #relatam para o InfluxDB v1 no mesmo cluster, e também para o arquivo stdout por conveniência
  app: |+
    [[outputs.influxdb]]
      urls = ["<dbworker_ip>:8086"]
    [global_tags]
    
      database = "<database>"
      hostname = "<hostname>"
      cluster = "<cluster>"
  default: |+
    [[outputs.influxdb]]
      urls = ["<dbworker_ip>:8086"]
    [global_tags]
      database = "<database>"
      hostname = "<hostname>"
      cluster = "<cluster>"
  basic: |+
    [[outputs.influxdb]]
      urls = ["<dbworker_ip>:8086"]
    [global_tags]
      database = "<database>"
      hostname = "<hostname>"
      cluster = "<cluster>"
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: telegraf-operator
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: telegraf-operator-classes
  namespace: telegraf-operator
stringData:
  #Classes básicas que podem ser usadas para desenvolver o operador do Telegraf; essas classes
  #relatam para o InfluxDB v1 no mesmo cluster, e também para o arquivo stdout por conveniência
  app: |+
    [[outputs.influxdb]]
      urls = ["<dbworker_ip>:8086"]
    [global_tags]
    
      database = "<database>"
      hostname = "<hostname>"
      cluster = "<cluster>"
  default: |+
    [[outputs.influxdb]]
      urls = ["<dbworker_ip>:8086"]
    [global_tags]
      database = "<database>"
      hostname = "<hostname>"
      cluster = "<cluster>"
  basic: |+
    [[outputs.influxdb]]
      urls = ["<dbworker_ip>:8086"]
    [global_tags]
      database = "<database>"
      hostname = "<hostname>"
      cluster = "<cluster>"
﻿
3. Configurar o plugin do Telegraf:
O arquivo plugin_nome.yml define um StatefulSet para um plugin que será monitorado pelo Telegraf. Substitua os valores de name, namespace, serviceName, app, inputs.plugin_nome,  urls, limits-cpu e limits-memory pelos valores desejados. Verifique os possíveis plugins de input no link.
Exemplo de um arquivo nginx.yaml:
yml
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: nginx-deamon
  namespace: test
spec:
  serviceName: "nginx-telegraf"
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
      annotations:
        telegraf.influxdata.com/inputs: |+
          [[inputs.nginx]]
            urls = ["<nginx-url>"]
        telegraf.influxdata.com/class: app
        telegraf.influxdata.com/env-fieldref-NAMESPACE: metadata.namespace
        telegraf.influxdata.com/limits-cpu: '750m'
        # limite de memória inválido, que será ignorado
        telegraf.influxdata.com/limits-memory: '800x'
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:alpine
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: nginx-deamon
  namespace: test
spec:
  serviceName: "nginx-telegraf"
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
      annotations:
        telegraf.influxdata.com/inputs: |+
          [[inputs.nginx]]
            urls = ["<nginx-url>"]
        telegraf.influxdata.com/class: app
        telegraf.influxdata.com/env-fieldref-NAMESPACE: metadata.namespace
        telegraf.influxdata.com/limits-cpu: '750m'
        # limite de memória inválido, que será ignorado
        telegraf.influxdata.com/limits-memory: '800x'
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:alpine
﻿
4. Aplicar as configurações:
Aplique as configurações usando o comando kubectl apply -f <arquivo.yml> para cada um dos arquivos YAML.
Deploy dos Pods e Contexto Kubernetes:
Certifique-se de que o contexto correto do kubectl esteja definido e sendo utilizado, caso contrário, ira falhar:
bash
kubectl config use-context telegraf-operator-nome
kubectl apply -f classes.yml
kubectl apply -f dev.yml
kubectl apply -f examples/plugin_nome.yml
kubectl describe pod --namespace=<namespace> <pod_name> 
kubectl config use-context telegraf-operator-nome
kubectl apply -f classes.yml
kubectl apply -f dev.yml
kubectl apply -f examples/plugin_nome.yml
kubectl describe pod --namespace=<namespace> <pod_name> 
﻿
Acesso aos logs do deploy:
bash
kubectl logs -f -n <namespace> <pod_name> -c telegraf
kubectl logs -f -n <namespace> <pod_name> -c telegraf
﻿
Links:
Telegraf Operator:
﻿https://github.com/influxdata/telegraf-operator/blob/master/README.md﻿
Plugins:
﻿https://github.com/influxdata/telegraf/tree/master/plugins/inputs﻿
﻿
Monitoramento CloudWatch
Monitoramento de Recursos de Pods